생성형 AI의 가치는 생성 이후에 만들어진다

여러 표정과 팔·다리 부품으로 구성된 파란 로봇 SVG 원본

최근 1년간 다양한 생성형 AI를 이용하면서 느낀 점은
AI의 진정한 가치는 단순한 생성이 아닌
생성+편집+제어에서 만들어진다는 것입니다.

즉, AI가 만들어낸 1차적 생성물을
사용자가 수정하고 편집해서
원하는 방향으로 조정할 수 있을 때
더 큰 가치가 만들어지게 됩니다.

[프롬프트]

  • 로봇 SVG 파일을 받았다. 보이냐?
  • 파일을 열어서 로봇이 어떤 구조로 되어 있는지 분석해 줘
  • 로봇을 분리해서 부품별 이름과 관절 회전 중심을 설정한 애니메이션용 SVG 파일을 만들어 줘.
  • 이 로봇이 다양한 행동을 하는 애니메이션을 만들어줘.
  • AWS에 배포하고 URL 알려줘
로봇의 부품별 관절 회전 중심 15개를 표시한 안내 이미지

[웹에서 보기]

https://jvibeschool.org/2D/Robot/

여덟 가지 동작을 선택할 수 있는 로봇 애니메이션 웹페이지

비전공자도 생성은 할 수 있지만
전공자는 편집+제어를 할 수 있기 때문에
전공자의 생성형 AI 활용이 더 큰 가치를 만들어 낼 수 있습니다.

[1줄 요약]

생성형 AI의 진정한 가치는
생성 이후에 만들어진다.

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