openrouter에서 API를 이용해
간단한 테스트를 해 보았습니다.
무료모델과 가성비 모델 : 7가지를 선택해 테스트를 했지요.
[무료(FREE) 가성비/특화 라인업 (4종)]
- Google Gemma 4 26B: 멀티모달과 논리적 추론 능력이 뛰어난 구글의 오픈 모델.
- NVIDIA Nemotron 3 Ultra (550B): 매개변수가 매우 커서 난이도 높은 텍스트 생성 및 데이터 분류에 유리.
- Cohere North Mini Code: 개발자용 코드 생성 및 프로그래밍 문제 해결에 빠르게 응답.
- NVIDIA Nemotron Nano 9B: 응답 딜레이가 적고 빠른 처리가 필요한 경량 작업용.
[극가성비 / 고성능 라인업 (3종)]
- Tencent Hy3: $0.14/1M 토큰으로 수리 및 추론 작업에 효율적.
- DeepSeek V3: GPT-4o 수준의 종합 성능을 $0.20/1M 가격에 제공하여 높은 사용자 선호도.
- Meta Llama 3.3 70B: 오픈소스 대형 언어 모델의 표준으로 뛰어난 한국어 및 종합 지식 성능 제공.
특히 텐센트 Hy3의 가성비는 매우 인상적입니다.
일반적인 코딩과 자동화는 전혀 문제 없고
엄청난 가성비를 보여 줍니다.
서울시 택시 요금으로 비유를 할게요^^
홍대입구에서 광화문까지 택시를 타고 이동한다면
- 텐센트 Hy3 타면 요금은 1만원
- 엔트로픽 Fable 5 타면 요금은 80만원
앤트로픽과 오픈AI의 공격에
구글이 맥을 못 추는 분위기 같지만…
7월 20일의 점유율은 구글이 제일 높군요.
그나저나 openrouter 사이트 정말 훌륭합니다.
자주 돈 내고 애용하겠습니다.
